Oletko jo törmännyt oudolta kuulostavaan termiin VUCA? Kyseessä ei ole Star Trek -televisiosarja, vaan VUCA on viittaus nykyisen työelämän monimutkaisuuteen ja monimuotoisuuteen: V= volatility (epävakaisuus), U= uncertainty (epävarmuus), C=complexity (monimutkaisuus) ja A=ambiguity (epäselvyys). Kun mietit minkälaisessa työympäristössä tällä hetkellä teet päivittäistä työtä, huomaat, että VUCA kuvaa organisaatioiden nykytilaa. Jatkuvassa muutoksessa on vaikea pysyä mukana ja

Yrityksillä on käytössään enemmän dataa kuin koskaan aikaisemmin. Mistä siis johtuu, että tuloslaskelman numerot eivät kehity toivotusti ja asiakastöissä ilmenee ongelmia? Tunne liiketoimintasi, tunne prosessit Datan ymmärtäminen ja hyödyntäminen liiketoiminnan johtamisessa edellyttää, että johto tuntee yrityksensä ja sen prosessit kuin omat taskunsa. Jos ei tiedä mitä liiketoimintayksiköissä ja tiimeissä käytännössä tehdään, voi data johtaa pahasti harhaan – tehdään vääriä j

1. Mitä uusia mahdollisuuksia automaatio, robotiikka ja koneäly tarjoavat palkanlaskentaan? Automaatio, robotiikka ja koneäly tarjoavat huikeita mahdollisuuksia palkanlaskentaan. Silta hyödyntää automaatiota yhä enenevässä määrin palkanlaskennan prosesseissa. Koneoppimisen uusia mahdollisuuksia voisi olla palkanlaskennan asiakaspalvelussa. Otetaan esimerkiksi ruuhkautuva asiakaspalvelu, jonne saattaa tulla tuhansia sähköposteja päivittäin. Koneoppimisen avulla pelkästään saa

Automaatio auttaa meitä. Sen avulla karsimme turhat rutiininomaiset työt pois asiantuntijoiltamme. Palkanlaskennan digitalisaatio hyödyttää sekä asiakkaitamme että työntekijöitämme. Harva meistä rakastaa rutiineja. Kun siirrämme joka päivä toistuvan, rutiininomaisen työn koneille, jää asiantuntijoillemme aiempaa enemmän aikaa varsinaiseen asiantuntijatyöhön – ajatteluun. Teknologian kehittyminen ja edistyminen muuttaa tällä hetkellä työtä Sillassa. Pyrimme tämän vuoden aikana